0003.Longest Substring Without Repeating Characters
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
1 2 3
| 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
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示例 2:
1 2 3
| 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
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示例 3:
1 2 3 4 5
| 输入: "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
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解题思路
🐷:第一个想法就是这个是不是和 KMP 算法有那么一点点像的
力扣:让你见识一下,值得我们官网有一个标签的思想 ———> Sliding Window
🐷:说人话
力扣:就是 滑动窗口 大法,你后面会看到很多次这种思想,想继续看这样的题,点这里,还有一些暗号:76、
438、567
滑动窗口思想:
滑动窗口的右边界不断的右移,只要没有重复的字符,就持续向右扩大窗口边界。一旦出现了重复字符,就需要缩小左边界,直到重复的字符移出了左边界,然后继续移动滑动窗口的右边界。以此类推,每次移动需要计算当前长度,并判断是否需要更新最大长度,最终最大的值就是题目中的所求。
🐷:应该就是双指针的变形版了……..
代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
| class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(); int max = 0; for (int i = 0, j = 0; i < s.length(); i++) { if (map.containsKey(s.charAt(i))) j = Math.max(j, map.get(s.charAt(i)) + 1); map.put(s.charAt(i), i); max = Math.max(max, i - j + 1); } return max; } }
|